# Бизнесу

Промты для нейросети

Как писать эффективные промпты для ИИ. Готовые шаблоны, примеры и лайфхаки для точных ответов.

reading time ico 13 мин
eye ico 137
08 августа 2025
Промты для нейросети

Prompt — это текстовая форма запроса или задания, которое мы даем нейросети для получения результата. В отличие от простого вопроса, промт — готовая инструкция с учетом контекста, ограничения и формата желаемого ответа.

Умение правильно формулировать запросы — ключ к эффективному взаимодействию с нейросетями. Для работы с современными моделями, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, SolomaGPT, нужно использовать точные и грамотные промты, чтобы избежать галлюцинаций и получить ровно то, что хотел.

В этой статье мы разберем принципы и техники составления промтов, лучшие практики и приведем примеры для максимально продуктивного общения с ИИ.

Общие принципы эффективных промтов

Ключевая задача — формулировать промт так, чтобы он максимально точно отражал вашу задачу и ограничения.

Пример: Ты — [роль] в [сфера/компания]. Целевая аудитория — [описание аудитории]. Задача: [Чёткая формулировка того, что нужно сделать]. Формат: Результат представь в виде [список/таблица/текст определённой длины]. Ограничения: [Тон общения, запреты, специфические требования].

Чтобы добиться лучших результатов, стоит придерживаться нескольких базовых правил.

1. Ясность и конкретика

Чем более четко и подробно сформулирован ваш запрос, тем проще ИИ понять ваше намерение и дать точный ответ. Используйте конкретные темы, формулировки и ожидаемый формат результата.

Плохо: «Объясни маркетинг.» — здесь неясно, что именно вас интересует, какая глубина объяснения и формат.

Лучше: «Объясни основы digital-маркетинга для новичка, с примерами из реальной жизни и в виде краткого тезисного обзора.» — такой запрос более точный и понятный.

2. Указание формата и результата

Обязательно обозначьте, в каком виде вы хотите получить ответ. Это помогает структурировать информацию и ускоряет поиск нужного.

Примеры форматов:

Дополнительно можно просить включить параметры оценки, преимущества или недостатки, что тоже помогает структурировать ответ.

3. Контекст и ограничения

Обширный и правильный контекст поможет ИИ понять, что именно вам нужно, а ограничения сделают ответ более нужным и уместным. Указывайте стиль (формальный/неформальный, дружелюбный/учебный). Указывайте длину (например, «не более 300 слов», «чуть больше 1 страницы»). Можно задавать ограничение по времени или актуальности (например, «расскажи о последних событиях 2024 года»). Предлагайте пример или образец, чтобы моделировать желаемый результат.

Пример: «Объясни принцип работы нейросетей простыми словами, избегая технического жаргона, на 5 предложениях.»

4. Структурирование задачи

Если задача комплексная, разбивайте ее на этапы или части. Это повысит точность и полноту результата.

Пример: «Создай план презентации по теме «ИИ»: 1. Введение, 2. Технологии, 3. Применение, 4. Перспективы.»

Можете указать порядок, основные пункты или конкретные точки внимания.

5. Использование примеров

Приводите пример ожидаемого результата. Особенно важно для генерации изображений, сценариев, кода и контента. Хорошо проиллюстрированный пример помогает ИИ понять ваши ожидания.

Пример: «Напиши короткий рассказ о приключениях путешественника по Европе, примерно 300 слов, с яркими образами.» 

Продвинутые техники формирования промтов

Освоение продвинутых методов позволяет значительно повысить качество, точность и управляемость ответов нейросети. Ниже представлены основные техники, которые помогают управлять стилем, логикой и детализацией генерации контента.

1. Ролевое моделирование (Role Prompting)

Эта техника заключается в том, чтобы задавать нейросети определенную роль или профиль эксперта. Такой подход помогает получить ответы, соответствующие конкретной профессиональной или тематической области. Например, при указании роли «эксперт по финансам» модель будет стремиться обеспечить более компетентный и сфокусированный ответ.

Пример: «Ты — эксперт по финансам. Объясни, как работают инвестиции в акции.»

2. Разделение сложных задач

При решении комплексных или многосоставных задач рекомендуется разбивать их на последовательные этапы или подзадачи. Это позволяет управлять логикой работы и получать более структурированные результаты. Например, сначала создается общий план, затем детали, и в конце — конкретный текст.

Пример:

3. Ограничения и параметры

Дополнительное задание конкретных условий — длины, стиля, уровня сложности или технического аспекта — повышает релевантность результата. Это помогает избежать излишней информации или, наоборот, ограничить объем для конкретных целей.

Пример: «Объясни, как работает блокчейн, для новичка, без использования технических терминов.»

4. Демонстрация через примеры — Few-shot prompting

Метод заключается в предоставлении модели нескольких образцов правильных ответов (примеров), после чего она выполняет аналогичную задачу. Это особенно эффективно для управления стилем, форматом и тоном ответа.

5. Логические цепочки — Chain of Thought

Заставляйте модель рассуждать последовательно и логично. Это помогает получать более корректные и осмысленные ответы.

Пример: «Объясни, как работает двигатель внутреннего сгорания, начиная с основных компонентов и до принципа работы.»

6. Управление тоном и стилем — ToV

Задавая стиль ответа — деловой, научный, развлекательный, дружелюбный — можно адаптировать результат под аудиторию и контекст. Например, объяснить сложную технологию для школьника или подготовить деловое предложение.

Пример: «Объясни принцип работы нейросети для школьника 12 лет.» 

7. Использование шаблонов промтов

Создание заранее подготовленных шаблонов для стандартных задач позволяет значительно ускорить работу и обеспечить повторяемость результатов. Такие шаблоны легко адаптировать под новые запросы и использовать многократно.

Подборка универсальных промтов

Чтобы быстро начать работу или эффективно решить типовые задачи, можно использовать заранее подготовленные универсальные шаблоны промтов. Эти шаблоны помогают структурировать запросы так, чтобы получать максимально полезные и точные ответы, не тратя время на формулировку каждого промта с нуля. Они служат универсальным инструментом, который можно легко адаптировать под различные ситуации, задачи или направления деятельности. Используя такие промты, вы ускоряете процесс получения необходимой информации, а также повышаете качество взаимодействия с AI, делая его более быстрым, точным и удобным. Структурированные и универсальные промты — это своеобразная база, которая помогает быстро реализовать идеи, найти решения или получить советы, не тратя лишних усилий на формулировку запроса. Ниже представлены наиболее популярные и эффективные примеры, которые легко адаптировать под свои нужды.

Примеры промтов для генерация идей и креативности

Примеры промтов для обучение и получение информации

Примеры промтов для создания контента

Примеры промтов для нахождения решений

Примеры промтов для генерации новых концепций

Примеры промтов для генерации картинок

Примеры промтов для разработчиков

Где взять готовые промты

Мы используем в работе SolomaGPT. В нейронке доступно более 20 категорий промтов. Можно выбрать шаблоны под конкретные задачи — от написания статей до генерации креативных идей и аналитики.

Использование готовых промтов значительно упрощает жизнь и сокращает время на подбор верного варианта, в ответ на который ИИ даст качественный результат.

Для начинающих также очень важно экспериментировать с различными промтами и внимательно изучать рекомендации по их составлению. SolomaGPT предлагает широкий ассортимент проверенных шаблонов и инструкций, которые помогают быстро понять, какие формулировки подходят. Такой опыт способствует быстрому освоению работы с ИИ, развитию навыков формирования эффективных запросов и в конечном итоге — повышению собственной эффективности в использовании нейросетей. 



Это тоже интересно


telegram ico